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Vacinação

Sobre

Este é o dashboard “A COVID-19 em Sorocaba”. Ele é o resultado do Projeto de Extensão “Análise e Visualização dos Dados da Pandemia na Cidade de Sorocaba”, sob fomento da ProEx - Pró Reitoria de Extensão da UFSCar - Universidade Federal de São Carlos.

Ele é realizado por Victor Alves Dogo Martins (aluno do DEs - Departamento de Estatística da UFSCar - Campus São Carlos), sob orientação da Profa. Dra. Andreza Aparecida Palma (vinculada ao DEc - Departamento de Economia da UFSCar - Campus Sorocaba).

O objetivo deste projeto é fornecer um dashboard conciso e de fácil compreensão com dados relativos à pandemia da COVID-19 na cidade de Sorocaba - SP. Estes dados, ao longo do tempo, consistem em casos confirmados, mortes confirmadas e em esforços da campanha de vacinação na cidade. Ele pode ser conferido em: (link).

Todos os dados, gráficos e formatação do dashboard são construídos com auxílio da linguagem de programação estatística R:

Quaisquer dúvidas, críticas, elogios e sugestões podem ser encaminhadas por e-mail para: teste, substituir depois.

Você pode visualizar o repositório deste site em victordogo/covid19-sorocaba no GitHub.

Referências:

IANNONE, Richard; ALLAIRE, JJ ; BORGES, Barbara. flexdashboard: R Markdown Format for Flexible Dashboards. [s.l.: s.n.], 2020. Disponível em: <https://CRAN.R-project.org/package=flexdashboard>.
SIEVERT, Carson. Interactive Web-Based Data Visualization with R, plotly, and shiny. [s.l.]: Chapman; Hall/CRC, 2020. Disponível em: <https://plotly-r.com>.
WICKHAM, Hadley. ggplot2: Elegant Graphics for Data Analysis. [s.l.]: Springer-Verlag New York, 2016. Disponível em: <https://ggplot2.tidyverse.org>.
WICKHAM, Hadley. tidyr: Tidy Messy Data. [s.l.: s.n.], 2021. Disponível em: <https://CRAN.R-project.org/package=tidyr>.
WICKHAM, Hadley; AVERICK, Mara; BRYAN, Jennifer; et al. Welcome to the tidyverse. Journal of Open Source Software, v. 4, n. 43, p. 1686, 2019.
WICKHAM, Hadley; FRANÇOIS, Romain; HENRY, Lionel; et al. dplyr: A Grammar of Data Manipulation. [s.l.: s.n.], 2021. Disponível em: <https://CRAN.R-project.org/package=dplyr>.
---
title: "A COVID-19 em Sorocaba - em construção"
bibliography: refs/ref.bib
csl: refs/abnt.csl
nocite: '@*'
output: 
  flexdashboard::flex_dashboard:
    logo: images/logo-proex-ufscar.png
    favicon: images/icon.png
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    orientation: columns
    vertical_layout: fill
---

```{r setup, include=FALSE}
library(flexdashboard)
library(ggplot2)
library(dplyr)
library(plotly)
```

Contágio
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Mortalidade
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Vacinação
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Sobre
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Este é o dashboard "A COVID-19 em Sorocaba". Ele é o resultado do Projeto de Extensão  "Análise e Visualização dos Dados da Pandemia na Cidade de Sorocaba", sob fomento da ProEx - Pró Reitoria de Extensão da UFSCar - Universidade Federal de São Carlos.

Ele é realizado por Victor Alves Dogo Martins (aluno do DEs - Departamento de Estatística da UFSCar - Campus São Carlos), sob orientação da Profa. Dra. Andreza Aparecida Palma (vinculada ao DEc - Departamento de Economia da UFSCar - Campus Sorocaba). 

O objetivo deste projeto é fornecer um dashboard conciso e de fácil compreensão com dados relativos à pandemia da COVID-19 na cidade de Sorocaba - SP. Estes dados, ao longo do tempo, consistem em casos confirmados, mortes confirmadas e em esforços da campanha de vacinação na cidade. Ele pode ser conferido em: (link).

Todos os dados, gráficos e formatação do dashboard são construídos com auxílio da linguagem de programação estatística R:

* O dashboard é construído com o auxílio do pacote [`{flexdashboard}`](https://pkgs.rstudio.com/flexdashboard/);
* Os dados são tratados com auxílio dos pacotes [`{dplyr}`](https://dplyr.tidyverse.org/) e [`{tidyr}`](https://tidyr.tidyverse.org/);
* Os gráficos são produzidos, em suas versões estáticas, com auxílio do pacote [`{ggplot2}`](https://ggplot2.tidyverse.org/). Depois, são transformados em versões interativas com auxílio do pacote [`{plotly}`](https://plotly.com/r/);
* O site é publicado com auxílio do GitHub Pages, com automatização da leitura e tratamento diário das bases de dados através do GitHub Actions;
* As bases de dados são retiradas de (inserir sites).


Quaisquer dúvidas, críticas, elogios e sugestões podem ser encaminhadas por e-mail para: teste, substituir depois.


Você pode visualizar o repositório deste site em [victordogo/covid19-sorocaba](https://github.com/victordogo/covid19-sorocaba) no GitHub.

**Referências:**